Megaprosthesis for Metastatic Bone Disease—A Comparative Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Megaprosthetic reconstruction is sometimes indicated in advanced metastatic bone disease (MBD) of the appendicular skeleton with large degrees of bone loss or need for oncological segmental resection. Outcome after megaprosthetic reconstruction was studied in the setting of primary bone sarcoma with high levels of complications, but it is not known if this applies to MBD. Method: We performed a comparative analysis of complications and revision surgery for MBD and bone sarcoma surgery in an institutional cohort from 2005–2019. Presented are the descriptive data of the cohort, with Kaplan–Meier (K–M) rates of revision at 1, 2 and 5 years together with a competing risk analysis by indication type. Results: Rates of revision surgery are significantly lower for MBD (8% at 1 year, 12% at 2 years), in the intermediate term, compared to that of sarcoma (18% at 1 year, 24% at 2 years) (p = 0.04). At 5 years this is not significant by K–M analysis (25% for MBD, and 33% for sarcoma), but remains significant in a competing risk model (8% for MBD, and 20% for sarcoma) (p = 0.03), accounting for death as a competing event. Conclusion: Rates of revision surgery after megaprosthetic reconstruction of MBD are significantly lower than that for primary bone sarcoma in this cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».