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Enregistrement W4229447864 · doi:10.21203/rs.3.rs-966252/v2

Viral Respiratory Diseases on Sorok Island during the Pandemic

2022· preprint· en· W4229447864 sur OpenAlexaff
Jong‐Hoon Lee, Badar Kanwar, Asif Khattak, Jenny Balentine, Seongcheol Cho, Tae‐Young Choi, Keumho Lee, Tuan Nguyen Ngoc Minh, Richard E. Kast, Chul Joong Lee, Jean Bourbeau, Eric Lewin Altschuler, Consolato Sergi, Ngoc Nguyen Huy, So Jeong Lee, Su-Hee Choi, Sang-Suk Oh, Jungwuk Park, Mun-Gi Sohn, Michael D. Coleman

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumocystis jirovecii pneumonia detection and treatment
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of OttawaMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesUniversität Innsbruck
Mots-clésDapsoneMedicineInternal medicineGastroenterologyDiseaseImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Dapsone is helpful in the molecular regulation of inflammasome activation, ubiquitin, one/two-electron oxidation, ubiquitination cascade, and myeloperoxidase/halide system. Objective: To study whether lung inflammation, inflammatory cytokine production, viral RNA, and sustained interferon (IFN) response by dapsone are responsible for its observed preventive treatment effects, functioning as a competitor against viral diseases. Methods: We compared Hansen's disease (HD) patients with viral respiratory diseases (VRDs) after prescribing dapsone as a standard treatment from 2005 to 2019. Results: The 3705 VRD participants who received the dapsone intervention compared to the 1172 VRD participants in the control group demonstrated T2 (M = 269.88, SD = 88.70, 95% CI 266.13-273.62, p-value < .00001):T3 (M = 59.75, SD = 93.36, 95% CI 51.36-68.14, p-value < .00001) definitely proves that VRD is very low when dapsone is taken, and very high when not taken. The t-value is −3.42, and the p-value is 0114. (significant at p < 0.05). It demonstrated significantly more prevalence of VRD in the DDS unprescribed group. We designed the Factor consisting of the dapsone taking group and anti-Alzheimer's disease drug (AAD) taking Alzheimer's disease (AD) diagnosed group, and it was strongly negatively correlated with the prevalence of Bronchitis and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). It means that dapsone treated and AAD exacerbated them, but both had nothing to do with Pneumonia.Conclusion: This study provides theoretical clinical data that dapsone prevents and treats viral respiratory diseases and their related Bronchitis and COPD during the pandemic; moreover, AAD should be stopped.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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