Incorporating the Concept of Relevance in Clinical Rehabilitation Research and Its Reviews May Improve Uptake by Stakeholders
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: The "relevance" of research to stakeholders is an important factor in influencing the uptake of new knowledge into practice; however, this concept is neither well defined nor routinely incorporated in clinical rehabilitation research. Developing a uniform definition, measurement standards, stakeholder engagement strategies, and guiding frameworks that bolster relevance may help incorporate the concept as a key element in research planning and design. This article presents a conceptual argument for why relevance matters, proposes a working definition, and suggests strategies for operationalizing the construct in the context of clinical rehabilitation research. We place special emphasis on the importance of promoting relevance to patients, caregivers, and clinicians and provide preliminary frameworks and innovative study designs that can assist clinical rehabilitation researchers in doing so. We argue that researchers who include a direct statement regarding why and to whom a study is relevant and who incorporate considerations of relevance throughout all phases of study design produce more useful research for patients, caregivers, and clinicians, increasing its chance of uptake into practice. Consistent consideration of relevance, particularly to nonacademic audiences, during the conceptualization, study design, presentation, and dissemination of clinical rehabilitation research may promote the uptake of findings by patients, caregivers, and providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,800 | 0,893 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,016 |
| Communication savante | 0,025 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».