Health system use among patients with mental health conditions in a community based sample in Toronto, Canada: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify hospital and primary care health service use among people with mental health conditions or addictions in an integrated primary-secondary care database in Toronto, Ontario. METHOD: This was a retrospective cohort study of adults with mental health diagnoses using data from the Health Databank Collaborative (HDC), a primary care-hospital linked database in Toronto. Data were included up to March 31st 2019. Negative binomial and logistic regression were used to evaluate associations between health care utilization and various patient characteristics and mental health diagnoses. RESULTS: 28,482 patients age 18 or older were included. The adjusted odds of at least one mental health diagnosis were higher among younger patients (18-30 years vs. 81+years aOR = 1.87; 95% CI:1.68-2.08) and among female patients (aOR = 1.35; 95% CI: 1.27-1.42). Patients with one or more mental health diagnoses had higher adjusted rates of hospital visits compared to those without any mental health diagnosis including addiction (aRR = 1.74, 95% CI: 1.58-1.91) and anxiety (aRR = 1.28, 95% CI: 1.23-1.32). 14.5% of patients with a psychiatric diagnosis were referred to the hospital for specialized psychiatric services, and 38% of patients referred were eventually seen in consultation. The median wait time from the date of referral to the date of consultation was 133 days. CONCLUSIONS: In this community, individuals with mental health diagnoses accessed primary and hospital-based health care at greater rates than those without mental health diagnoses. Wait times for specialized psychiatric care were long and most patients who were referred did not have a consultation. Information about services for patients with mental health conditions can be used to plan and monitor more integrated care across sectors, and ultimately improve outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».