Significance of magnetohydrodynamic Williamson Sutterby nanofluid due to a rotating cone with bioconvection and anisotropic slip
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The thermal transmission outcomes of Williamson Sutterby nanofluids owing to spinning cone with gyrotactic micro‐organisms such as self‐motivated microbes along with anisotropic slip conditions are probed in this article. The axi‐symmetric, unstable three‐dimensional stream of fluids is swayed by magnetic and buoyancy forces. Utilizing appropriate similarity variables, the leading partial differential formulation for velocity, temperature, concentration, and motile density of nanofluids are altered into nonlinear ordinary differential equations and these equations together with boundary constraints are resolved by computational code for Runga–Kutta method in MATLAB platform. A concise computational strategy is made by altering the inputs of influential factors. Nusselt number, Sherwood number, and motile density number are also computed and listed in tables. As the magnitudes of the slip parameters expand, the Nusselt number, and Sherwood number decline. The velocity along the x ‐axis and the concentration variations amplify as the u ‐velocity slip and solutal slip parameters are boosted. The temperature profile goes down for boosted values of A and . The fluids temperature distribution enhances directly with thermophoretic effect and Brownian motion of nano‐entities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».