The Structure and Function of Next-Generation Gingival Graft Substitutes—A Perspective on Multilayer Electrospun Constructs with Consideration of Vascularization
Notice bibliographique
Résumé
There is a shortage of suitable tissue-engineered solutions for gingival recession, a soft tissue defect of the oral cavity. Autologous tissue grafts lead to an increase in morbidity due to complications at the donor site. Although material substitutes are available on the market, their development is early, and work to produce more functional material substitutes is underway. The latter materials along with newly conceived tissue-engineered substitutes must maintain volumetric form over time and have advantageous mechanical and biological characteristics facilitating the regeneration of functional gingival tissue. This review conveys a comprehensive and timely perspective to provide insight towards future work in the field, by linking the structure (specifically multilayered systems) and function of electrospun material-based approaches for gingival tissue engineering and regeneration. Electrospun material composites are reviewed alongside existing commercial material substitutes', looking at current advantages and disadvantages. The importance of implementing physiologically relevant degradation profiles and mechanical properties into the design of material substitutes is presented and discussed. Further, given that the broader tissue engineering field has moved towards the use of pre-seeded scaffolds, a review of promising cell options, for generating tissue-engineered autologous gingival grafts from electrospun scaffolds is presented and their potential utility and limitations are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».