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Enregistrement W4229449191 · doi:10.1016/j.radcr.2022.04.013

MRI findings of epipericardial fat necrosis: As a rare cause of acute chest pain in a healthy man

2022· article· en· W4229449191 sur OpenAlex
Moezedin Javad Rafiee, Mahya Khaki, Leila Haririsanati, Faranak Babaki Fard, Michael Chetrit, Matthias G. Friedrich

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRadiology Case Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOmental and Epiploic Conditions
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChest painPericardiumMagnetic resonance imagingAcute coronary syndromeRadiologyEmergency departmentLesionCardiac magnetic resonance imagingNecrosisMyocardial infarctionCardiologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epipericardial fat necrosis (EPFN) is a rare, benign cause of acute chest pain imitating symptoms of life-threatening diseases, such as acute coronary syndrome. Here We report a 37-year-old, healthy male presented to the emergency department (ED) with sudden-onset pleuritic chest pain after an isometric physical training. Initial cardiac workup included ECG, echocardiography was unremarkable, but diagnosis of an inflammatory process that involved the epipericardial fat tissue surrounding the heart was made by showing encapsulated fatty lesion, enhanced adjacent parietal pericardium using of contrast-enhanced magnetic resonance imaging (MRI). Magnetic resonance imaging would help physicians to differentiate EPFN from severe and life-treating conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle