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Enregistrement W4229449824 · doi:10.1002/ecs2.4059

Integrating microclimatic variation in phenological responses to climate change: A 28‐year study in a hibernating mammal

2022· article· en· W4229449824 sur OpenAlexafffund
Anouch Tamian, Vincent A. Viblanc, F. Stephen Dobson, Peter Neuhaus, Tracey L. Hammer, Anna P. Nesterova, Shirley Raveh, Amy L. Skibiel, David Broussard, Theodore G. Manno, R. Nandini, Claire Saraux

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversité de StrasbourgAlberta Environment and ParksAmerican Society of MammalogistsAuburn UniversityFondation FyssenMinistère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'InnovationNational Science Foundation
Mots-clésMicroclimateClimate changePhenologyEcologyHibernation (computing)GeographyHabitatEnvironmental sciencePhysical geographyClimatologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Phenological shifts associated with directional changes in climate, resulting in earlier spring activities, have been documented in several animal species. However, the extent to which species respond to overall climate change versus local climate variation is rarely studied. In addition, climate data are usually averaged over large spatial scales, even though local heterogeneity in habitats may be high, and species might be more susceptible to changes in local rather than global climate conditions. In this study, we examined the effects of spatiotemporal climate variation and climate change on the phenology of a hibernating mountain rodent, the Columbian ground squirrel ( Urocitellus columbianus ). Over 28 years of research (1992–2019), we studied the relationship between the microclimatic conditions experienced by adult and juvenile ground squirrels from four neighboring meadows, and their dates of emergence from hibernation. We used a microclimate model to calculate microclimate variables (local snow depth, soil temperature, air temperature, wind speed, and humidity) at an hourly scale, a 5‐m spatial resolution, and at animal height on the study sites over 28 years. Emergence dates varied with age and sex, among years, as well as among and within meadows, with some areas averaging up to 10 days earlier emergence dates from hibernation than others. While emergence dates tended to be delayed throughout the study period, long‐term temporal changes and interannual variability in emergence dates differed among meadows and depended on individual age and sex. Dates of hibernation emergence were correlated with local climate variables considered either during hibernation or during the preceding summer. Ground squirrels emerged earlier in years or at locations when/where snow melted earlier (years: all individuals excluding 2‐year‐old males, locations: yearlings and older females), and when the previous summer was less windy (≥3‐year‐old individuals) and more humid (2‐year‐old males). Two‐year‐old male ground squirrels also emerged later in locations where snow depth during winter was higher. Using a microclimate model allowed realistic predictions of phenological responses to climate, highlighting its potential for research on animal responses to abiotic change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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