A compendium of macrofungi of Pakistan by ecoregions
Notice bibliographique
Résumé
Macrofungi form fruiting bodies that can be detected with the naked eye in the field and handled by hand. They mostly consist of basidiomycetes, but also include some ascomycetes. Mycology in Pakistan is still in its infancy, but there have been many historical reports and checklists of macrofungi occurrence from its 15 ecoregions, which range from Himalayan alpine grasslands and subtropical pine forests to deserts and xeric shrublands. In this work, we searched and reviewed the historical literature and the GenBank database for compiling a comprehensive list of macrofungi reported from Pakistan to date. We recorded 1,293 species belonging to 411 genera, 115 families and 24 orders. These occurrences were updated taxonomically following the classification system currently proposed in the Index Fungorum website. The highest represented order by taxon number is Agaricales (47%) with 31 families, 146 genera and 602 species, followed by Polyporales (11%), Russulales (9%) and Pezizales (8%). Genera occurrence reported therein are presented for each ecoregion to the best of our ability given the data. We also discussed the currently known macrofungi diversity between different ecoregions in Pakistan. Overall, this work should serve as a solid foundation for the inclusion of Pakistan macrofungi in global biodiversity and conservation studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».