The potential of using the forensic profiles of Australian fraudulent identity documents to assist intelligence-led policing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The manufacture and distribution of fraudulent identity documents (IDs) is a pervasive and prolific crime problem, enabling the activities of organized crime networks and terrorist cells. As reactive policing methods are ill-equipped to handle the transversal and repetitive nature of document fraud, in 2012 Baechler et al. suggested a complementary method that uses the systematic profiling and comparison of fraudulent IDs to identify those produced by the same source. While this method has been successful in Europe, it is yet to be implemented worldwide, and there is currently little known about the Australian fraudulent document climate. In this pilot study, 43 fraudulent IDs from Sydney-based New South Wales police stations were examined. Adapting the method used in Europe, these documents were imaged, and their visual characteristics were extracted before being organized into an excel database and manually compared. The characteristics chosen are fundamentally linked to the manufacturing process, including the printing methods and replication of security features. Of the documents examined 88% were linked to at least one other document, and five series emerged. These results suggest that the Australian document market may be structured, and that there may be prolific offenders operating at its core, much like in Europe.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle