Development of Best Practice Guidance on Online Peer Support for People With Young Onset Dementia: Protocol for a Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many people with young onset dementia (YOD) may feel isolated. Peer support has the potential to improve social health, but the inconsistent availability of age-appropriate, in-person (peer) support services for people with YOD suggests that many people with YOD miss out on the potential benefits. Online peer support could be useful, as it overcomes geographical barriers, offers a variety of options, and adjusts to various needs and preferences. OBJECTIVE: Our study aims to develop evidence-based best practice guidance on online peer support for people with YOD and group facilitators to improve online peer support for people with YOD. METHODS: Our mixed methods study consists of 4 phases and follows the guidelines of the Medical Research Council on complex interventions. Each phase consists of multiple substudies. The study focuses on the development stage of the Medical Research Council framework and additionally develops a plan for the feasibility/piloting, evaluation, and implementation stages. The participants are people living with YOD and peer support facilitators. The qualitative research methods include interviews, focus groups, and open questions in a web-based survey. The quantitative methods include a web-based survey consisting of existing outcome measures. RESULTS: The study is funded by the European Union's Horizon 2020 research and innovation program under the Marie Skłodowska-Curie Actions - Innovative Training Networks (H2020-MSCA-ITN-2018; grant agreement number: 813196), and it received ethical approval from the London Bromley Research Ethics Committee (reference number: 21/LO/0248) in April 2021. Recruitment started in May 2021. Data collection and analysis are expected to be finished by September 2022. CONCLUSIONS: The best practice guidance can provide people with YOD with tailored and evidence-based information about online peer support, and it will be disseminated locally (in the United Kingdom) and internationally through dementia organizations, research networks, and academic institutions. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/38379.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,106 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».