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Enregistrement W4229451338 · doi:10.3390/app12094766

A Numerical Simulation Study of the Impact of Microchannels on Fluid Flow through the Cement–Rock Interface

2022· article· en· W4229451338 sur OpenAlexaff
Xinxiang Yang, Siqi Guo, Ergün Kuru

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrochannelVolumetric flow rateVolume of fluid methodFlow (mathematics)Materials scienceMechanicsVolume (thermodynamics)Geotechnical engineeringContact anglePermeability (electromagnetism)Finite element methodFinite volume methodFluid dynamicsPetroleum engineeringGeologyComposite materialChemistryThermodynamicsEngineeringStructural engineeringNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microchannels located at the cement–rock interface can form potential pathways for formation fluid leakage in oil and gas wells. The effects of geometric shape, quantity, and the inclination angle of microchannels on the flow through cemented rock samples were explored. Finite element 3D models were established based on modified micro-CT images obtained from physical samples. The volume flow rate through different sections of cemented rock samples was extracted after the fluid flow simulations. The numerical results showed that with the presence of a single microchannel, the total volume flow rate could be higher than that of the base case by as much as 9%. Microchannel contact and cross-sectional areas were found to be the two most important factors affecting the total volume flow rate. The overall volume flow rate increased with the increasing cross-sectional area, contact area, and inclination angle of the microchannel. The total volume flow rate for the cases with microchannels having the same cross-sectional area but different shapes increased with the decreasing number of sides of the shape (from circular to triangular) due to the increased contact area. The simulation results also revealed that the relative magnitude of the rock permeability may influence the volume flow rate through each section.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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