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Enregistrement W4229451510 · doi:10.3390/biomedicines10051098

Scratching the Surface—An Overview of the Roles of Cell Surface GRP78 in Cancer

2022· review· en· W4229451510 sur OpenAlexaff
Jack Chen, Edward G. Lynn, Tamana Yousof, Hitesh Sharma, Melissa E. MacDonald, Jae Hyun Byun, Bobby Shayegan, Richard C. Austin

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndoplasmic reticulumUnfolded protein responseCell biologyCellCancer cellGlucose-regulated proteinProgrammed cell deathCell growthBiologyApoptosisAutophagyCancerBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 78 kDa glucose-regulated protein (GRP78) is considered an endoplasmic reticulum (ER)-resident molecular chaperone that plays a crucial role in protein folding homeostasis by regulating the unfolded protein response (UPR) and inducing numerous proapoptotic and autophagic pathways within the eukaryotic cell. However, in cancer cells, GRP78 has also been shown to migrate from the ER lumen to the cell surface, playing a role in several cellular pathways that promote tumor growth and cancer cell progression. There is another insidious consequence elicited by cell surface GRP78 (csGRP78) on cancer cells: the accumulation of csGRP78 represents a novel neoantigen leading to the production of anti-GRP78 autoantibodies that can bind csGRP78 and further amplify these cellular pathways to enhance cell growth and mitigate apoptotic cell death. This review examines the current body of literature that delineates the mechanisms by which ER-resident GRP78 localizes to the cell surface and its consequences, as well as potential therapeutics that target csGRP78 and block its interaction with anti-GRP78 autoantibodies, thereby inhibiting further amplification of cancer cell progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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