Bronchial thermoplasty in severe asthma: a real-world study on efficacy and gene profiling
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bronchial thermoplasty (BT) is an effective treatment in severe asthma. How to select patients who more likely benefit from BT is an unmet clinical need. Moreover, mechanisms of BT efficacy are still largely unknown. We sought to determine BT efficacy and to identify potential mechanisms of response. METHODS: This retrospective cohort study evaluated clinical outcomes in 27 patients with severe asthma: 13 with T2-high and 14 with T2-low endotype. Expression levels of 20 genes were compared by real-time PCR in bronchial biopsies performed at the third BT session versus baseline. Clinical response was measured based on Asthma Control Questionnaire (ACQ) score < 1.5, asthma exacerbations < 2, oral corticosteroids reduction of at least 50% at 12 months post-BT. Patients were classified as responders when they had at least 2 of 3 outcome measures. RESULTS: 81% of patients were defined as responders. BT induced a reduction in alpha smooth muscle actin (ACTA2) and an increase in CD68, fibroblast activation protein-alpha (FAP), alpha-1 and alpha-2 type I collagen (COL1A1, COL1A2) gene expression in the majority of patients. A higher reduction in ubiquitin carboxy-terminal-hydrolase L1 (PGP9.5) mRNA correlated with a better response based on Asthma Quality of Life Questionnaire (AQLQ). Lower changes in CD68 and FAP mRNAs correlated with a better response based on ACQ. Lower levels of occludin (OCLN), CD68, connective tissue growth factor (CTGF), higher levels of secretory leukocyte protease inhibitor (SLPI) and lower changes in CD68 and CTGF mRNAs were observed in patients who had less than 2 exacerbations post-BT. Lower levels of COL1A2 at baseline were observed in patients who had ACQ < 1.5 at 12 months post-BT. CONCLUSIONS: BT is effective irrespective of the asthma endotypes and seems associated with airway remodelling. Quantification of OCLN, CD68, CTGF, SLPI, COL1A2 mRNAs could be useful to identify patients with better results. TRIAL REGISTRATION: The study protocol was approved by the Local Ethics Committee (Azienda USL-IRCCS of Reggio Emilia-Comitato Etico Area Vasta Nord of Emilia Romagna; protocol number: 2019/0014076) and all the patients provided written informed consent before participating in the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».