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Enregistrement W4229453223 · doi:10.1016/j.scitotenv.2022.155802

Updated trends for atmospheric mercury in the Arctic: 1995–2018

2022· article· en· W4229453223 sur OpenAlexaff
Katrina MacSween, Geoff W. Stupple, Wenche Aas, Katriina Kyllönen, Katrine Aspmo Pfaffhuber, Henrik Skov, A. Steffen, Torunn Berg, Michelle Nerentorp Mastromonaco

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaGovernment of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)Environmental scienceArcticThe arcticPhysical geographyOceanographyGeographyGeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic region forms a unique environment with specific physical, chemical, and biological processes affecting mercury (Hg) cycles and limited anthropogenic Hg sources. However, historic global emissions and long range atmospheric transport has led to elevated Hg in Arctic wildlife and waterways. Continuous atmospheric Hg measurements, spanning 20 years, and increased monitoring sites has allowed a more comprehensive understanding of how Arctic atmospheric mercury is changing over time. Time-series trend analysis of TGM (Total Gaseous Mercury) in air was performed from 10 circumpolar air monitoring stations, comprising of high-Arctic, and sub-Arctic sites. GOM (gaseous oxidised mercury) and PHg (particulate bound mercury) measurements were also available at 2 high-Arctic sites. Seasonal mean TGM for sub-Arctic sites were lowest during fall ranging from 1.1 ng m −3 Hyytiälä to 1.3 ng m −3 , Little Fox Lake. Mean TGM concentrations at high-Arctic sites showed the greatest variability, with highest daily means in spring ranging between 4.2 ng m −3 at Amderma and 2.4 ng m −3 at Zeppelin, largely driven by local chemistry. Annual TGM trend analysis was negative for 8 of the 10 sites. High-Arctic seasonal TGM trends saw smallest decline during summer. Fall trends ranged from −0.8% to −2.6% yr −1 . Across the sub-Arctic sites spring showed the largest significant decreases, ranging between −7.7% to −0.36% yr −1 , while fall generally had no significant trends. High-Arctic speciation of GOM and PHg at Alert and Zeppelin showed that the timing and composition of atmospheric mercury deposition events are shifting. Alert GOM trends are increasing throughout the year, while PHg trends decreased or not significant. Zeppelin saw the opposite, moving towards increasing PHg and decreasing GOM. Atmospheric mercury trends over the last 20 years indicate that Hg concentrations are decreasing across the Arctic, though not uniformly. This is potentially driven by environmental change, such as plant productivity and sea ice dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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