Effects of low-intensity pulsed ultrasound on knee osteoarthritis: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Objective To systemically review the effects of low-intensity pulsed ultrasound (LIPUS) on pain relief and functional recovery in patients with knee osteoarthritis (KOA). Data sources PubMed, Web of Science, Cochrane Library, Physiotherapy Evidence Database (PEDro), and China National Knowledge Infrastructure (CNKI) were used from inception to 18 March 2022. Review Methods Meta-analysis was performed to evaluate pain and function recovery between control and LIPUS groups. Standardized mean difference (SMD) or mean difference (MD) and 95% confidence interval (CI) were calculated, and data were combined using the fixed or random-effect model. Results Thirteen studies involving 807 patients with KOA were included. Patients’ outcomes treated by LIPUS were improved significantly, including Visual analog scale (VAS) score (MD = −0.95, 95% CI: −1.43 to −0.48， P < 0.001), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis index (WOMAC) score (MD = −4.35, 95% CI: −8.30 to −0.40, P = 0.0309), Lysholm score (SMD = 1.59, 95% CI: 1.29 to 1.90, P < 0.001), Lequesne index (MD = −1.33, 95% CI: −1.69 to −0.96, P < 0.001), Range of motion (ROM) (MD = 2.43, 95% CI: 0.39 to 4.46, P = 0.0197) and 50 meter walking time (SMD = 1.48, 95% CI: 0.46 to 2.49, P = 0.0044). Subgroup analyses showed monotherapy of LIPUS produced a better effect on reducing VAS score ( P = 0.0213), and the shorter therapeutic period (≤4 weeks) produced a more significant effect on raising the WOMAC score ( P = 0.0083). Conclusion LIPUS was beneficial for pain relief and functional knee recovery and maybe as an alternative therapy in KOA rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,164 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,059 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».