Prevalence of Surgical site Infection among Adult Patients at a Rural District Hospital in Southern Province, Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
Background: Globally, postoperative surgical site infection (SSI) is among the top causes of morbidity and mortality in patients undergoing surgery. Objectives: This study aimed to determine the prevalence of SSI among adult patients that underwent surgery at a hospital in the Southern Province, Rwanda. Method: The study design was cross-sectional and used structured questionnaires, interviews and reviewed patients' file records. Data were collected on 122 participants selected using the convenient sampling strategy. Statistical Package for Social Sciences version 2020 was used to analyze the data. Results: Most (86.1%) of the participants were females, the majority (48.4%) were aged 28-37 years. The prevalence of SSI was 8.2%, and most (90%) of the infected patients had undergone Caesarean section. Being HIV positive increased the risk for developing SSI. (X2: 9.604, df:1, CI: 1.7053; 19.8652; p value=0.014). Conclusion: The prevalence of SSI was 8.2%. Therefore, there is a need for enhancing preventive measures, early detection and treatment that will reduce the comorbidities of infected patients. HIV patients would need further attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».