Hydrastis canadensis (Goldenseal) and Lawsonia inermis (Henna)
Notice bibliographique
Résumé
Hydrastis canadensis , also known as goldenseal, orange root, or yellow puccoon, is native to southeastern Canada and the eastern United States. It contains many important phytochemicals, including isoquinoline alkaloids (e.g., hydrastine, berberine, berberastine, hydrastinine, tetrahydroberberastine, canadine, and canalidine). The herb is traditionally used by Native Americans to treat skin disorders, digestive problems, liver conditions, diarrhea, and eye irritations. It is also used as an antidepressant and in cancer therapy. On the other hand, Lawsonia inermis (also known as henna or Egyptian privet), a flowering plant, has been used for thousands of years, especially in India, mainly as a cosmetic and hair dye. Henna also contains a number of important phytochemicals, including phenols, glycosides, and anthroquinones. Lawsone is the main active constituent of henna leaves. The other chemical constituents of henna are gallic acid, sugars, white resin, tannins, and xanthones. Henna is used for the treatment of renal lithiases, jaundice, wound healing, and skin inflammation. In this chapter, we have summarized the traditional, chemical, and pharmacological information of goldenseal and henna on the basis of database reports to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».