Serum sTREM2: A Potential Biomarker for Mild Cognitive Impairment in Patients With Obstructive Sleep Apnea
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Cognitive impairment is a common comorbidity in patients with obstructive sleep apnea (OSA) that leads to poor quality of life and a heavier medical burden. However, the assessment and longitudinal tracking of cognitive impairment in OSA is challenging. This study aimed to examine the alternation and related factors of serum soluble triggering receptor expressed on myeloid cells 2 (sTREM2) in patients with OSA, and to explore whether serum sTREM2 could be a biomarker for mild cognitive impairment in OSA patients. Methods: A total of 94 OSA patients and 13 snoring subjects were enrolled in this cross-sectional study. Demographic information, questionnaires, and polysomnography results were collected. Serum sTREM2 levels were quantified using an enzyme-linked immunosorbent assay. Multivariate linear regression was used to analyze the factors influencing sTREM2, and the receiver operating characteristic curve was used to assess the predictive value of serum sTREM2 for mild cognitive impairment in patients with OSA. Results: Patients with OSA had higher serum sTREM2 levels than the controls. Multivariate linear regression analysis showed that serum sTREM2 levels in patients with OSA were associated with the Montreal Cognitive Assessment score and oxygen depletion index levels. Additionally, serum sTREM2 levels were higher in OSA patients with mild cognitive impairment (MCI) than in those without. The receiver operating characteristic curve showed that at a cutoff value of >18,437 pg/ml, the sensitivity of serum sTREM2 to predict MCI in OSA was 64.62%, the specificity was 68.97%, and the area under the curve was 0.70 (95% CI: 0.58-0.81). Conclusion: Serum sTREM2 levels were elevated in patients with OSA, particularly in those with MCI. It therefore has the potential to be a biomarker for MCI in OSA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».