Effects of Foliar and Soil Application of Gibberellic Acid (GA3) at Different Growth Stages on Agronomic Traits and Yield of Rice (Oryza sativa L.)
Notice bibliographique
Résumé
Use of Gibberellic acid (GA3) application in rice cultivation for increasing the grain yield is well documented. However, improper and untimely use of GA3 could result in poor response to GA3 application. This study was aimed at to investigate the timing of application during different growth stages and mode of application of GA3 on the growth and yield of MR219, a popular Indica rice variety, released by Malaysian Agricultural Research and Development Institute (MARDI). Two commercial GA3 formulations, namely ProGibb SG containing 40% GA3 and ProGibb silica Granule containing 0.1% GA3 were used for foliar and soil application, respectively. GA3 was applied at late tillering stage and at 10-30% panicle heading stage. Interestingly, GA3 application as foliar spray during the early reproductive stage, ie at 10-30% panicle heading stage enhanced the grain yield significantly, recording over 27% grain yield increase over the untreated control. Moreover, two applications of GA3 at 7 days’ interval has consistently given higher grain yield than single application. However, there is no significant difference in flag leaf characteristics, one thousand grain weight and milling qualities among different treatments. Our study has clearly illustrated that foliar application of GA3 at weekly interval at 10-30% panicle heading stage, can increase rice grain yield significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».