Knowledge and Utilization of Contraceptive Methods among Secondary School Female Adolescents in Rwamagana District, Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adolescent pregnancy is a global health concern. Many adolescent deaths occur due to early marriage and pregnancy. This study assessed knowledge and utilization of contraception among secondary school female adolescents at selected secondary schools in Rwamagana district. Methods: Cross-sectional design using a self-administered questionnaire was conducted on 117 participants selected by simple random. Analysis used descriptive and inferential statistics at 95% confidence interval, employing SPSS Version 23. Dependent variable was the use of contraceptive and independent variables were socio-demographics and knowledge variables. Bivariate analysis assessed the association between independent and dependent variables. Multivariate analysis assessed the strength of association between dependent and independent variables by computing Odds Ratio. Results are presented in tables and figures. Results: The majority (88%) had heard of contraception, though knowledge about contraception was inadequate (61.54%). Level of contraceptive use was low (17%). The significant independent predictors of contraceptive use were the level of education, having heard of contraception, knowledge of source of contraception, and knowledge of specific contraception methods. Conclusion: Hearing about contraception, was not proportionately associated with knowledge or practicing contraception among the sexually active female adolescents. There is a need to enhance sex education, youth-friendly health services, and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».