Agronomic Efficiency of Signum Inoculant in Pre-inoculation of Soybean at 35 and 20 Days Before Sowing in Treated Seeds
Notice bibliographique
Résumé
Pre-inoculating soybean seeds can make sowing faster and provide additional benefits to farmers. However, it needs to guarantee the nitrogen supply to maintain the viability and sustainability of the technique. In this study, we evaluated the agronomic efficiency of SIGNUM® inoculant in the pre-inoculation at 20 and 35 days before sowing chemically treated soybean seeds. Experiments were conducted in four field experiments located at Paraná, Brazil, with a history of soybean cultivation managed under no-tillage systems, with crop rotation according to regional edaphoclimatic conditions. Agronomic efficiency in fields were compared with standard inoculation with a registered product used by farmers. Chemical treatment of soybean seeds with Standak Top® or Maxin XL® + Cruiser® associated with pre-inoculation of the inoculant SIGNUM® for 25 and 30 days reduced the concentration of viable Bradyrhizobium cells recovered from seeds. However, no significant difference was observed regarding nodulation, biological nitrogen fixation, and yield between the soybean inoculated with standard inoculation on farm or pre-inoculation with SIGNUM® in most studied areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».