Airway and parenchymal tissue resistance and elastance in ex vivo sheep lungs: effects of bronchochallenge and deep inspiration
Notice bibliographique
Résumé
Lung resistance ( RL) is determined by airway and parenchymal tissue resistance, as well as the degree of heterogeneity in airway constriction. Deep inspirations (DIs) are known to reverse experimentally induced increase in RL, but the mechanism is not entirely clear. The first step toward understanding the effect of DI is to determine how each of the resistance components is affected by DI. In the present study, we measured RL and apparent airway resistance ( RAW, which combines the effects of airway resistance and airway heterogeneity) simultaneously before and after a DI in acetylcholine (ACh)-challenged ex vivo sheep lungs. We found that at normal breathing frequency (0.25 Hz) ACh-challenge led to a doubling of RL, 80.3% of that increase was caused by an increase in RAW; the increase in apparent tissue resistance ( RT) was insignificant. 57.7% of the increase in RAW was abolished by a single DI. After subtracting RAW from RL, the remaining RT was mostly independent of ACh-challenge and its reduction after a DI came mostly from the change in the mechanical properties of lung parenchyma. We conclude that at normal breathing frequency, RL in an unchallenged lung is mostly composed of RT, and the increase in RL due to ACh-challenge stems mostly from the increase in RAW and that both RAW and RT can be greatly reduced by a DI, likely due to a reduction in true airway resistance and heterogeneity, as well as parenchymal tissue hysteresis post DI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».