Increased Asymmetric Perfusion of the Cerebral Cortices and Thalamus Indicates Individuals at Risk for Bipolar Disorder: A Family Cohort Single Photon Emission Computed Tomography Neuroimaging Study
Notice bibliographique
Résumé
Bipolar disorder is a significant mental illness affecting over 4 million people in North America and approximately 46 million worldwide. While the onset of bipolar disorder is typically in late adolescence and early adulthood, the correct diagnosis can be delayed for several years. This delay can result in inappropriate pharmaceutical interventions, loss of career or productivity, suicide, family hardship, and unnecessary expense. Moreover, prolonged untreated or inappropriately treated bipolar disorder may cause damage to the brain. Early diagnosis is a critical need to circumvent the damage, suffering, and expense caused by the current delay. Brain perfusion single photon emission computed tomography (SPECT) neuroimaging reveals visual correlates of brain function. Herein, a family cohort all with bipolar disorder is described and their symptoms correlated with findings on the individual SPECT brain scans. The family consisted of two parents and three children (one female). The scans were interpreted by a panel of experts. Then a post hoc region-of-interest (ROI) analysis was conducted on SPECT data normalized to the cerebellum maximum with comparison to similarly normalized data from a normative sample. These findings support two distinct patterns of SPECT perfusion scan changes that can be found in individuals with bipolar disorder. In addition, these findings indicate that SPECT scan findings may be predictive of individual risk for progressing to symptomatic bipolar disorder. While preliminary, the findings in this cohort support the need for larger, diverse cohort studies of bipolar and control subjects to assess the predictive value of these particular SPECT perfusion findings in bipolar disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».