Speed of velum movement during nasal segments and rest intervals: A cineradiographic study of French and English speech
Notice bibliographique
Résumé
While opening/closing of the velopharyngeal port (VPP) in speech has been much studied, the speed of these movements has been largely overlooked. The present study compares opening/closing velocities of the VPP in French and English, testing relation to distance traveled and speech-related versus physiological movements. Running speech samples from nine Quebecois French speakers and four Canadian English speakers were obtained from the Université Laval X-ray videofluorography database [Munhall et al., J. Acoust. Soc. Am., 98(2), 1222–1224 (1995)]. Using ImageJ software, we tracked VPP opening/closing movements during two types of events: phonologically nasal segments and rest intervals between chunks of speech. We calculated velocity of VPP opening/closing during these events and analyzed the data using linear mixed-effects models to identify differences between the nasals and rest intervals as well as for any cross-linguistic differences. Results indicated that: (1) VPP closure was faster following English nasals than French nasals; (2) VPP opening was faster than closure for rest intervals in French; and (3) VPP opening/closing speeds were faster coming into/out of rest position than into/out of nasals in French. Preliminary cross-language observations support a correspondence between velocity and distance. [Work supported by NIH and NSERC.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».