Improving Carbon Dioxide Concentration, Growth and Yield of Tomato Using Fresh Manure and Agronet Cover
Notice bibliographique
Résumé
Arable land area is declining in many tropical and sub-tropical regions and increasing tomato (Solanum lycopersicum L.) production is necessary due to its high demand. Food security amid scarcity of arable land could be achieved through intensification as a way of maximizing productivity per unit area of available arable land. Trials were conducted at the Horticulture Research and Teaching Field, Egerton University, Njoro, Kenya, to evaluate effects of agronet cover and fresh manure on carbon dioxide (CO2) concentration in the air around the crop canopy and tomato plant development. In addition to CO2 concentration levels, stem diameter, plant height, number of internodes and branches, number of fruit and fresh fruit weight were determined. Use of agronet cover and fresh manure resulted in higher CO2 concentration and enhanced tomato growth and yield. The highest CO2 concentration in the air around the crop canopy was in plots treated with fresh goat dung and those covered with agronet; the lowest CO2 concentration was in plots with no manure and those without agronet at all data collection dates. Application of fresh cow dung and covering plots with agronet stimulated tomato stem elongation; application of fresh goat dung and covering with agronet enhanced stem diameter, number of internodes and branches. Higher tomato yields were obtained with use of fresh manure and agronet cover. There were differences in response of tomato plants to fresh manure source with fresh goat dung showing greater potential for use in CO2 enrichment and enhancing tomato crop performance. Use of fresh manure and agronet covers could enrich CO2 levels in open field tomato production leading to improved growth and yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».