Endovascular Thrombectomy Eligibility in the 0-24-Hour Time Window at a Large Academic Center in India
Notice bibliographique
Résumé
Background: The data regarding patients eligible for endovascular thrombectomy (EVT), especially in the developing world is lacking. Objective: To determine the proportion of patients with acute ischemic stroke (AIS) who are eligible for EVT in the 0-24-h time window. Materials and Methods: We performed a retrospective cohort study using prospectively collected AIS data between July 2017 and September 2019. Demographic, clinical, and management information were analyzed. EVT eligibility was explored using the following criteria: National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score ≥6, presence of anterior circulation large-vessel occlusion (ACLVO), Alberta stroke program early Computerized Tomography score (ASPECTS) ≥6, baseline modified Rankin Scale (mRS) score 0-2, and within 24 h of time last seen well (TLSW). EVT-eligible patients were further evaluated for in-hospital course and outcomes. Results: In the study period of 27 months, there were 221 patients with AIS who presented within 24 h. The mean age of the patients was 54.4 (16.0) years and 66.1% (146) were males. A majority (61.5% [136/221]) arrived within 6 h of TLSW. Of these, 81.6% (111/136) presented in the time window for thrombolysis (0-4.5 h). The patients with NIHSS ≥6 and ACLVO constituted 41.2% (91/221) of the patients. AIS eligible for EVT constituted 19.5% (43/221) of the patients. Conclusion: In our study, the proportion of AIS eligible for endovascular thrombectomy was comparable to the developed world. These data predict a large potential for the late-window EVT in India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».