Notice bibliographique
Résumé
The decline of biodiversity is affecting our everyday life, we currently get 75% of the vitamins and nutrients we consume from crops with animal pollinators, but many of these pollinators are in danger due to declines in insect populations. The global decline of pollinators is symptomatic of a much larger global trend: the rapid acceleration of species extinction rates. In this chapter, Smith and Daily emphasize that the loss of biodiversity is not just due species decline, but also radical landscape transformation. The biggest transformation is the rise of urban areas, with 60% of the human population living in cities with very limited biodiversity. Protected areas have played a central role in conservation since the late nineteenth century, and the designation of such areas has only intensified since the 1970s, with calls for 30% protection by 2030. However, this is not enough to support the biodiversity upon which human society depends. Acts like the Endangered Species Act or the Clean Air Act, introduced in the 1970s, underscored the need for biodiversity to be protected globally, and not just in the isolated pockets of designated protected areas. It is suggested that current government action to increase biodiversity is significant, but not sufficient – we must start seek to implement sustainability at every level in our economic system. Planet Earth’s species, habitats, ecosystems and landscapes are fundamental to who we are as human beings, and we must act quickly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».