MétaCan
Menu
Retour à la cohorte

Cost Effectiveness and Economic Impact of the KineSpring® Knee Implant System in the Treatment of Knee Osteoarthritis in Spain

2015· article· en· W4229488586 sur OpenAlexaff
Dan Strain, Chuan Silvia Li, Mark Phillips, Olga Monteagudo-Piqueras, Mohit Bhandari

Notice bibliographique

RevueJournal of Long-Term Effects of Medical Implants · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensHamilton General HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnicompartmental knee arthroplastyMedicineHigh tibial osteotomyQuality-adjusted life yearOsteoarthritisCost effectivenessImplantArthroplastySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the efficacy and cost effectiveness of the KineSpring System in the Spanish healthcare system, as compared to other standard treatments methods. Cost-utility ratios were calculated using derived cost data and we calculated quality-adjusted life years (QALYs) gained for each method of treatment. Cost-utility ratios were calculated assuming lifetime and 10-year durability. Assuming lifetime durability, cost-utility ratios of total knee arthroplasty (TKA), unicompartmental knee arthroplasty (UKA), high tibial osteotomy (HTO), KineSpring System, and conservative treatments, compared to no treatment, are €2348 ± 70/QALYs, €2040 ± 61/QALYs, €2281 ± 68/ QALY, €1669 ± 268/QALYs, and €11,688 ± 2185/QALYs, respectively. Assuming a treatment durability of 10 years, the cost-utility ratio of TKA, UKA, HTO, KineSpring System, and conservative treatments, compared to no treatment, are €4884 ± 323/QALYs, €4243 ± 280/QALYs, €4744 ± 313/QALYs, €3757 ± 1353/QALYs, and €10,575 ± 4414/QALYs, respectively. In comparison to current standard-of-care treatments, the KineSpring System has a favorable cost-utility ratio, making it an effective treatment option and a suitable cost-saving alternative. The KineSpring System is associated with lower cost and increased QALYs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Long-Term Effects of Medical ImplantsMême sujetTotal Knee Arthroplasty OutcomesTravaux en français237 207