Notice bibliographique
Résumé
This issue of the Bulletin is largely concerned with the interaction between information systems and information use, as opposed, for example, to articles about institutions or information policy. The core of the issue, though diverse in itself, is our special section, “Vocabularies in Practice” which consists of four papers based on presentations from DC-2005, the 2005 International Conference on Dublin Core and Metadata Applications that addressed the same topic. These papers cover a range of topics from Web services for accessing knowledge organization tools to particular applications. The editor is very grateful to Thomas Baker and Eva Mendez for identifying possible short papers from the conference and contacting the authors. Hopes that we can create systems (solutions) that do IR for us are unreasonable. Expectations that people can find and understand information without thinking and investing effort are unreasonable. Therefore, we aim to develop systems that involve people and machines continuously learning and changing together…Thus, the more theoretical aim of our HCIR [human computer information retrieval] research is rooted in the view that information interaction is a core life process. It is as important to life in an informated age as food and personal relationships. Stephanie Haas and her fellow panelists focus on a narrower but related topic: help. Her paper reports the presentations and discussions of panel members at the 2005 ASIS&T Annual Meeting in Charlotte eager to promote improvements in that perennial source of frustration. In the last of these discussions Karl Fast, in the IA Column, reflects on the role of research in IA – what it is and is not – and its role at the recent 2006 IA Summit in Vancouver and on the inclusion of such presentations and discussions at future IA Summits. Finally, we catch up a bit in “What's New?” with abstracts of papers from JASIST appearing in v.57, issues 3–6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,300 | 0,235 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».