SPECTROSCOPIC CONFIRMATION OF A MASSIVE RED-SEQUENCE-SELECTED GALAXY CLUSTER AT<i>z</i>= 1.34 IN THE SpARCS-SOUTH CLUSTER SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
The Spitzer Adaptation of the Red-sequence Cluster Survey (SpARCS) is a z'-passband imaging survey, consisting of deep (z' ≃ 24 AB) observations made from both hemispheres using the CFHT 3.6 m and CTIO 4 m telescopes. The survey was designed with the primary aim of detecting galaxy clusters at z > 1. In tandem with pre-existing 3.6 μm observations from the Spitzer Space Telescope SWIRE Legacy Survey, SpARCS detects clusters using an infrared adaptation of the two-filter red-sequence cluster technique. The total effective area of the SpARCS cluster survey is 41.9 deg^2. In this paper, we provide an overview of the 13.6 deg^2 Southern CTIO/MOSAIC II observations. The 28.3 deg^2 Northern CFHT/MegaCam observations are summarized in a companion paper by Muzzin et al. In this paper, we also report spectroscopic confirmation of SpARCS J003550–431224, a very rich galaxy cluster at z = 1.335, discovered in the ELAIS-S1 field. To date, this is the highest spectroscopically confirmed redshift for a galaxy cluster discovered using the red-sequence technique. Based on nine confirmed members, SpARCS J003550–431224 has a preliminary velocity dispersion of 1050 ± 230 km s^(–1). With its proven capability for efficient cluster detection, SpARCS is a demonstration that we have entered an era of large, homogeneously selected z > 1 cluster surveys. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».