Factors Influencing Physicians' Departure from General Practitioners Field in Developing Countries: A Case Study in Iran
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Migration, intersectoral flows, early retirement, illness and premature death of General Practitioners (GPs), maintaining adequate and effective workforce has become a major challenge in many countries. The present study aimed to investigate the factors affecting the departure of physicians from the GPs field in developing countries.Methods: We used qualitative research and performed as a conventional content analysis through in-depth interview. Sampling method was purposeful sampling which was performed with variation in individuals include policy makers and different situation in GPs (including immigration, unemployment, specialty student, employment in other non-medical jobs, etc.). Lincoln and Guba evaluation method were used to determine the validity and reliability of the study. The conceptual model was used to illustrate the situation and deeper understanding of the problemResults: The results of the interviews showed, eight themes, 22 sub-themes were identified as factors influencing tendency GPs to other states. Major themes included income, referral system, specialization, human resource policy-making, education related issues, working environment conditions, quality of life and community attitude. The causal relationships were shown inside and outside each theme in the conceptual model.Conclusion: According to the results, there are various factors that lead people out of the field of GP and their tendency to different states, while lack of awareness of policy makers and officials can make decisions for years to come. A wide range of interventions is recommended to reduce these stimuli include pre-selection reforms such as "information about physicians' working conditions", during academic training such as "changing hospital education to clinic education and rural community experience" and after entering areas of the medical profession such as "defining the career path for physicians 'distribution and physicians' career development" and long-term reforms include fundamental reforms to promote family medicine referral and change community attitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».