Three-dimensional remodelling to determine best fit for hemihamate autograft arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine the best fit of a hamate osteochondral graft to reconstruct a palmar defect of a middle phalanx articular fracture using three-dimensional remodelling. Methods The proximal middle phalanx and distal hamate articular surfaces of 10 cadaveric right hands were scanned using a three-dimensional laser scanner. A defect was marked on the middle phalanx digital image to simulate a 50% palmar lip fracture. A hemihamate autograft surgical procedure was simulated by aligning the middle phalanx and hamate digital articular surfaces. In addition to the second digit measurements, the midpoint distances of the central ridge of proximal articular surface of the middle phalanx digital image for digits 3, 4 and 5 were recorded for reference value, as well as the offset distances for the long and small finger. Results The mean midpoint distance for the index finger was 2.96 mm (95% CI 2.71 mm to 3.21 mm). The mean angle of offset was 20.09° (95% CI 15.54° to 24.64°). The mean graft offset distance was prominent by 1.23 mm (95% CI 0.57 mm to 1.89 mm). The reference values for the third, fourth and fifth middle phalange midpoint distances were 3.26 mm (95% CI 3.09 mm to 3.43 mm), 3.13 mm (95% CI 2.93 mm to 3.33 mm) and 2.48 mm (95% CI 2.33 mm to 2.63 mm), respectively. The offset distances for digits 3 and 5 were 1.24 mm (95% CI 0.48 mm to 2.00 mm) and 1.08 mm (95% CI 0.48 mm to 1.68 mm), respectively. Conclusions The present study provides information about best fit for placing a hamate autograft for the hemihamate arthroplasty procedure. In this model, the hamate graft must be offset to recreate the curvature of the middle phalanx.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».