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Enregistrement W4229585720 · doi:10.1213/ane.0b013e3182a96696

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2013· letter· en· W4229585720 sur OpenAlexaff
Anahi Perlas, Vincent Chan

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2013
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary aspirationGrading (engineering)Animal modelAnimal studiesHydrochloric acidSurgeryGastroenterologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We thank Drs. Bouvet and Chassard1 for their interest in our article.2 However, we respectfully disagree with their assumptions that our grading system is not clinically relevant and that any gastric volume over 0.8 mL/kg (50 mL for an average adult) poses a significant aspiration risk.1 In fact, the minimum gastric volume posing a risk of aspiration is currently controversial. Early extrapolations from animal models suggested thresholds of 0.4 mL/kg.3 More recently, Dr. Engelhardt et al.4 demonstrated that installation of 0.4 to 0.6 mL/kg of hydrochloric acid directly into monkeys’ tracheas causes clinical changes but not death and that the LD50 of hydrochloric acid instilled into the trachea of monkeys is 1.0 mL/kg. Based on these animal findings, they speculate that a volume of 0.8 mL/kg or approximately 50 mL may be a critical volume for severe aspiration.5 However, many experts have long questioned the validity of these extrapolations and they have suggested that arbitrary “thresholds” based on hydrochloric acid directly instilled into animals’ tracheas are not valid surrogates of gastric volumes and should be abandoned.5 Moreover, a plethora of evidence from clinical studies comprising more than 1000 patients shows that 0.8 mL/kg lies within the normal range of fasting gastric secretions and does not pose a significant aspiration risk.6–11 Human data consistently show that the mean gastric volume in fasted adults is 0.4 to 0.6 mL/kg and the upper limit of normal is approximately 1.5 mL/kg (or about 100 mL in the average adult).6–11 Therefore, a threshold of 0.8 mL/kg (corresponding to a supine antral area of 3.4 cm2) as suggested by Drs. Bouvet and Chassard would grossly overestimate aspiration risk in a large proportion of low-risk patients. Our own data from several studies is consistent with previous reports. In a prospective study (n = 200), 44% of fasted surgical patients presented a supine antral CSA >3.4 cm2.12 Similarly, 56% of fasted patients presenting for elective gastroscopy had a supine antral CSA >3.4 cm2, which again suggests this antral size is a normal finding.2 Therefore, although the threshold of gastric volume that increases aspiration risk is still debatable, clinical data strongly suggest it is much higher than that extrapolated from animal models, and likely greater than 1.5 mL/kg (approximately 100 mL for the average adult). Thus, a grading system than can differentiate volumes above and below this threshold is clinically relevant. This grading system, however, only gives a rough estimate of volume. To obtain a more precise estimate, we apply a simple mathematical model that is valid for a wide demographic range (nonpregnant adults with BMI up to 40).2 Having an accurate volume estimate, the clinician can then consider the clinical context of the individual patient, the presence of other risk factors, comorbidities, and the benefits and risks of alternate management strategies. Despite our disagreement as to what constitutes a “risky” threshold of gastric volume, we share Drs. Bouvet and Chassard’s enthusiasm for gastric sonography. As the first validated, noninvasive tool to assess the nature and volume of gastric content at the bedside, it is a great new resource for both researchers and clinicians. We are confident that this tool has now come of age, and it will soon demonstrate its full potential to help guide anesthetic management and prevent this most devastating perioperative complication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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