Notice bibliographique
Résumé
To our readers, We are immensely proud to present this special issue of the McGill Journal of Medicine (MJM) focused on primary care in Quebec. In recent years the healthcare system in Quebec has gone through massive shifts, many of which have been focused on the role of family physicians and the organization of primary care within the province. These changes reflect a new understanding of the key importance of the previously ignored entry point into our advanced and increasingly complicated healthcare system.In this issue we have sought to bring together diverse perspectives in the ongoing conversation regarding the future of primary care in Quebec. We are proud to present reviews, editorials, original research, artwork and reflections from authors including Dr. Howard Bergman, the Chair of the Department of Family Medicine at McGill, as well as medical and nursing students. A special thank you to Dr. Gillian Bartlett-Esquilant, the Research and Graduate Program Director for the Department of Family Medicine, and Dr. Charo Rodriguez, Director of the McGill Family Medicine Educational Research Group, for contributing an editorial highlighting the importance of primary care research. The above editorials are only a subset of the many other fascinating pieces we are proud to publish in this Issue.This special issue would not have been possible without the incredible effort of the MJM 2016-2017 editorial team. Our editors, section editors, and web developers have worked incredibly hard to bring this project to fruition. As the MJM begins a third year after relaunching in 2015, we hope this Issue stands as a testament to its bright future. We hope you enjoy reading this issue, we have certainly enjoyed putting it together.Best, Lee H. Sterling, Editor-in-Chief, 2017-2018 Rachel La Selva and Shawn Zhuo, Editors-in-Chief, 2016-2017
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».