Relationships in late life from a personal communities approach: perspectives of older people in Chile
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although the literature on social capital, social support and social networks uses the concept of emotional support, studies rarely recognise nuances of the emotional relationships in late life. Using a personal communities framework, we examine the subjective meaning of family and friendship ties that form the network of emotionally close relationships of a cohort of Chilean people between 60 and 74 years of age. Chile is an interesting case to investigate personal communities, as the country is facing both a rapid process of population ageing and the consequences of abrupt socio-cultural changes triggered by a military government. We conducted qualitative semi-structured interviews using personal communities diagrams that enabled study participants to reflect on what and how different types of personal ties were important to them. Data analysis included thematic analysis of interview transcripts and classification of identified personal communities using Pahl and Spencer's typology. The personal communities framework proved useful in capturing the composition of older people's networks of close relationships and in reflecting the diverse ways different ties are relevant in late life. We further developed a complementary typology based on the distinction between ‘clustered’ and ‘hierarchical’ personal communities. This complementary typology adds a cultural dimension to understand better emotional closeness in late life in a context of rapid socio-cultural changes affecting levels of social trust.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».