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Enregistrement W4229593050 · doi:10.1017/s0144686x20001385

Relationships in late life from a personal communities approach: perspectives of older people in Chile

2020· article· en· W4229593050 sur OpenAlexaff
María-José Torrejón, Anne Martin-Matthews

Notice bibliographique

RevueAgeing and Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypologyClosenessFriendshipSocial capitalThematic analysisContext (archaeology)Social psychologyInterpersonal tiesPersonal networkPersonal lifePsychologySociologyQualitative researchGeographyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although the literature on social capital, social support and social networks uses the concept of emotional support, studies rarely recognise nuances of the emotional relationships in late life. Using a personal communities framework, we examine the subjective meaning of family and friendship ties that form the network of emotionally close relationships of a cohort of Chilean people between 60 and 74 years of age. Chile is an interesting case to investigate personal communities, as the country is facing both a rapid process of population ageing and the consequences of abrupt socio-cultural changes triggered by a military government. We conducted qualitative semi-structured interviews using personal communities diagrams that enabled study participants to reflect on what and how different types of personal ties were important to them. Data analysis included thematic analysis of interview transcripts and classification of identified personal communities using Pahl and Spencer's typology. The personal communities framework proved useful in capturing the composition of older people's networks of close relationships and in reflecting the diverse ways different ties are relevant in late life. We further developed a complementary typology based on the distinction between ‘clustered’ and ‘hierarchical’ personal communities. This complementary typology adds a cultural dimension to understand better emotional closeness in late life in a context of rapid socio-cultural changes affecting levels of social trust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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