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Enregistrement W4229595540 · doi:10.1109/msec.2019.2901138

Table of Contents

2019· article· en· W4229595540 sur OpenAlexaff
Susanne Barth, Pieter Hartel, Marianne Junger, Lorena Montoya, Self-Sovereign Digital, Identity Kalman, Csaba Tóth, Alan Anderson-Priddy, Dirk van der Linden, Anna Zamansky, Irit Hadar, Barnaby Craggs, Awais Rashid, Joshua Siegel, Sanjay E. Sarma, Ankush Singla, Elisa Bertino, Sara N. Matheu, José L. Hernández-Ramos, Antonio Skármeta, Andelka M. Phillips, Alan T. Sherman, Peter A. Petérson, Enis Golaszewski, Edward LaFemina, Ethan Goldschen, M Y Khan, Lauren Mundy, Mykah Rather, Bryan Solis, Wubnyonga Tete, Edwin Valdez, Brian Weber, Damian Doyle, Casey O'brien, Linda Oliva, Joseph Roundy, Jack Suess, Ron Herardian, Paul C. van Oorschot, Steven M. Bellovin

Notice bibliographique

RevueIEEE Security & Privacy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensRegional Municipality of Niagara
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTable (database)Computer scienceDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seven diverse feature articles are presented in this issue of IEEE Security & Privacy.Topics range from teaching empirical social-science research to cybersecurity students to how deep learning is making information security more intelligent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8820,845

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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