Enregistrement W4229603319 · doi:10.1109/vtcfall.2019.8891398

VTC2019-Fall Technical Program Committee

2019· article· en· W4229603319 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible

Typearticle

Langueen

DomaineEngineering

ThématiqueHeat Transfer and Numerical Methods

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesUniversity of NicosiaAmerican University in CairoChiba UniversityNanjing UniversityIndian Institute of Technology DelhiWaterford Institute of TechnologyUniversitatea din BucureștiNational Institute of Standards and TechnologyNational Taipei University of TechnologySouth University of Science and Technology of ChinaNational Taiwan UniversityUniversidad Carlos III de MadridHong Kong University of Science and TechnologyHokkaido UniversityNational Chiao Tung UniversityNational Central UniversityNanjing University of Science and TechnologyNational and Kapodistrian University of AthensZhejiang UniversityIndian Statistical InstituteUniversitetet i OsloCOMSATS Institute of Information TechnologyTianjin UniversityWaseda UniversityNational Taiwan University of Science and TechnologyIndian Institute of Technology, PatnaKungliga Tekniska HögskolanGazi ÜniversitesiUniversität PaderbornSouthwest Jiaotong UniversityUniversity of South CarolinaQueen's UniversityBeijing Institute of TechnologyEast China Normal UniversityLunds UniversitetIstanbul Teknik ÜniversitesiConcordia UniversityShanghai Educational Development FoundationKorea UniversityInha UniversityXidian UniversityKyung Hee UniversitySoongsil UniversityNazarbayev UniversityNorthern Arizona UniversityPolitecnico di TorinoSeoul National UniversityUniversità degli Studi di PerugiaUniversity of New South WalesHarbin Institute of TechnologyLa Trobe UniversityMississippi State UniversityQueen's University BelfastUniversiti Tunku Abdul RahmanDurham UniversityInstituto Nacional de TelecomunicaçõesLoughborough UniversityHunan UniversityManchester Metropolitan UniversityUniversity of the West of ScotlandUniversité de LorraineUniversity of CyprusUniversitetet i AgderUniversitat Autònoma de BarcelonaNara Institute of Science and TechnologyInstitut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA)King Abdullah University of Science and TechnologyIndian Institute of ScienceCairo UniversityMiddlesex UniversityTechnische Universiteit DelftQueen Mary University of LondonNational Cheng Kung UniversityUniversity of WaterlooKeio UniversityUniversity of OttawaZhejiang University of TechnologyNorth Carolina State UniversityGeorgia Institute of Technology

Mots-clésComputer science

DOI10.1109/vtcfall.2019.8891398

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,840

Score d'incertitude au seuil0,535

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,013	0,009
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,002	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,003	0,002
Études des sciences et des technologies	0,003	0,001
Communication savante	0,006	0,002
Science ouverte	0,003	0,004
Intégrité de la recherche	0,004	0,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,160	0,189

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012

Tête enseignante GPT0,277

Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle