MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4229604594 · doi:10.5206/cie-eci.v40i1.9174

Book Reviews

2011· article· en· W4229604594 sur OpenAlexaffvenueabout
Aparna Mishra Tarc, Ruth Hayhoe

Notice bibliographique

RevueComparative and International Education · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Educational Policies and Reforms
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Shades of Globalization Ailie Cleghorn and Larry Prochner examine the complex impacts of globalization on early childhood education in India, South Africa and Canada.The project is ambitious: each of the selected settings of early childhood education is beset by layers of complex and distinctive colonial histories.These three settings resist a comparative analysis in the conventional sense.With a mixture of program analysis and ethnographic field work methods Cleghorn and Prochner begin to unravel the various historical, economic, cultural and socio-political contexts and connections that shape the understanding and delivery of early childhood education in each local setting.At first glance one might wonder why Cleghorn and Prochner compare the operation of early education in, some ways, incomparable settings: within an indigenous community in a -first world‖ settler colony; a South African community afflicted by an apartheid past and; a modernizing India seized by poverty and the drive to modernize in the wake of British colonization.However, early on in the first chapter of the book the motivation for choosing and comparing these sites becomes evident.In our global times educating Aboriginal children in Littlelake, Canada seems to hold great resonance with the education of children in Tswane, South Africa and Valabh Vidyanagar, India.Perhaps the very existence of early childhood education in spaces where they previously did not exist is symptomatic of hyper-modernizing globalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5000,446

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueComparative and International EducationMême sujetGlobal Educational Policies and ReformsTravaux en français237 207