Salvage versus primary robot-assisted radical prostatectomy: a propensity-matched comparative effectiveness study from a high-volume tertiary centre
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Salvage Robot-Assisted Radical Prostatectomy (sRARP) is a potential treatment option for locally recurrent Prostate Cancer after non-surgical primary treatment. There are minimal data comparing outcomes between similar-risk, propensity-matched salvage and primary Robot-Assisted Radical Prostatectomy (RARP). We compare perioperative, oncological and functional outcomes of sRARP with primary RARP and between sRARP post-whole and focal gland therapy. Methods 1:1 propensity-matched comparison of 146 sRARP with primary RARP from a cohort of 3,852 consecutive patients from a high-volume tertiary centre. Results There were no significant differences in patient characteristics between the salvage and primary RARP groups. Grade III-V Clavien-Dindo complication rates were 1.3% and 0% in the salvage and primary groups (p=0.310). Median (IQR) follow-up was 16 (10, 30) and 21 (13, 33) months in the salvage and primary groups. BCR rates were 30.8% and 13.7% in the salvage and primary groups (p<0.001). Pad-free continence rates were 79.1% and 85.4% at two years in the salvage and primary groups (p=0.160). Erectile dysfunction was 95.2% and 77.4% in the salvage and primary groups (p<0.001). On comparison of whole and focal gland groups, biochemical recurrence was 33.3% and 29.1% (p=0.687), pad-free continence rates were 66% and 89.3% (p=0.001), and ED rates were 98.3% and 93% (p=0.145). Conclusions SRARP has similar perioperative but inferior oncological outcomes to primary RARP. Continence rates are similar to primary RARP, but potency is worse. Perioperative and oncological outcomes of sRARP after focal gland therapy are similar compared to after whole gland therapy but continence outcomes are superior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».