MétaCan : la base de sondage de la recherche canadienne

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Enregistrement W4229621886 · doi:10.1109/ipemc.2016.7512251

2016· article· en· W4229621886 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible

Typearticle

Langueen

DomaineEngineering

ThématiqueIslanding Detection in Power Systems

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesIntelligent Manufacturing Institute, Hefei University of TechnologyNational Grid UKUniversity of California, IrvineTaizhou UniversityState Grid Henan Electric Power CompanyChina Aerodynamics Research and Development CenterShanghai University of Medicine and Health SciencesAriel UniversityUniversity of Chinese Academy of SciencesState Grid Corporation of ChinaChina Electric Power Research InstituteChina Academy of Space TechnologyTokyo Metropolitan UniversityChongqing University of EducationNational University of Science and TechnologyShenzhen UniversityLanzhou Jiaotong UniversityMacau University of Science and TechnologyHohai UniversityState Grid Shandong Electric Power CompanyWuhan University of Science and TechnologyHeilongjiang University of Science and TechnologyFuzhou UniversitySoutheast UniversityNanjing UniversitySoochow UniversityHefei UniversityNational Cheng Kung UniversityGuangdong Power Grid CompanyWuhan University of TechnologyUniversidade Federal de Minas GeraisKorea Advanced Institute of Science and TechnologyIran University of Science and TechnologyUniversité de Bretagne OccidentaleShanghai University of Electric PowerNantong UniversityUniversität SiegenZhejiang UniversityYanshan UniversityIndian Institute of Technology KanpurChina Power Engineering Consulting GroupHenan UniversityKungliga Tekniska HögskolanNorth China Power EngineeringIndustrial Technology Research InstituteMinistry of Education, IndiaShanghai Jiao Tong UniversityUniversità degli Studi di PadovaHenan University of TechnologyChina Southern Power GridHarbin Engineering UniversityEidgenössische Technische Hochschule ZürichNational Tsing Hua UniversityTechnische Universität MünchenChonbuk National UniversityCentral South UniversityWuhan UniversityAalborg UniversitetSouthwest Jiaotong UniversityDongguan University of TechnologyHeilongjiang UniversityNorthwestern Polytechnical UniversityCommercial Aircraft of ChinaHunan UniversityYeungnam UniversityCalifornia State University, FresnoSungkyunkwan UniversityPukyong National UniversityUniversity of GlasgowLanzhou University of TechnologyInha UniversityFudan UniversityAjou UniversityKorea Electrotechnology Research InstituteKorea National University of TransportationState Grid Tianjin Electric Power CompanySeoul National University of Science and TechnologyNaval University of EngineeringUniversity of AucklandDanmarks Tekniske UniversitetState Grid Jiangsu Electric PowerPusan National UniversityXi’an Jiaotong-Liverpool UniversitySouth China University of TechnologyBeihang UniversityChongqing UniversityNorth China University of TechnologyBeijing Jiaotong UniversityUniversity of Technology SydneyTechnische Universiteit DelftQueensland University of TechnologyAnhui University of TechnologyUniversidad Nacional de ColombiaNorthwestern UniversityUniversity of BristolNational University of SingaporeNanjing University of Aeronautics and AstronauticsPeking UniversitySeoul National UniversityNational Science FoundationUniversity of Mohaghegh ArdabiliTongji UniversityUniversity of AberdeenKyungpook National UniversityHefei University of TechnologyUniversity of New South WalesCity University of Hong KongStrongTianjin UniversityUniversity of TsukubaMyongji UniversityUniversidade de MacauElectric Power Research InstituteUniversity of ManchesterQueen's UniversityUniversity of UlsanNational Taiwan UniversityTechnische Universiteit EindhovenShanghai Maritime UniversityDelta ElectronicsShimane UniversityUniversity of Electronic Science and Technology of ChinaSoongsil UniversitySahand University of TechnologyHarbin Institute of TechnologyShandong UniversityNanyang Technological UniversityChosun UniversityChristian-Albrechts-Universität zu KielState Grid Shanghai Municipal Electric Power CompanyQingdao UniversityCisco SystemsHuazhong University of Science and TechnologyChonnam National UniversityUniversity of Nebraska-LincolnChongqing University of TechnologyCardiff UniversityLanzhou UniversityAnhui UniversityUniversity of WarwickAtomic Energy CouncilState Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and TechnologyZTE CorporationTrafikverketTsinghua UniversityChinese Academy of SciencesNanjing University of Science and TechnologyNagaoka University of TechnologyFlorida State UniversityUniversiti MalayaUniversitas Negeri MalangXiangtan UniversityPohang University of Science and Technology

Mots-clésTable (database)Computer scienceDatabase

DOI10.1109/ipemc.2016.7512251

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The following topics are dealt with: motion control; converter modulation; DC-DC converter; electronic motor drive; power factor correction and harmonic mitigation; microgrids; renewable energy systems; AC-DC, DC-AC power converter; grid scale energy storage; power quality enhancement; GaN power device; HVDC and DC grid technology; motor control; distributed generation and smart grids; converter control; wind generation system; solar PV systems; power semiconductor devices, packaging and system integration; multilevel converters; electric and hybrid vehicles; fault-diagnosis and fault-tolerant control; energy conversion system; electric machines, actuators and sensors; transit, aerospace and marine systems; power ICs; wireless power transfer and resonant converter; power electronic reliability; LED driver technology; robotics and machine sensorless control; energy efficiency and sustainable buildings; and passive components;.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,198

Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,004
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,000
Bibliométrie	0,002	0,002
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,004	0,003
Science ouverte	0,001	0,002
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,802	0,746

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010

Tête enseignante GPT0,188

Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2016

Routes d'admission1

Résumé présentoui

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