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Enregistrement W4229629474 · doi:10.14356/kona.2011004

Seeded Granulation

2011· article· en· W4229629474 sur OpenAlexaff
Nejat Rahmanian

Notice bibliographique

RevueKONA Powder and Particle Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Management Techniques
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceGranulationProcess engineeringComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have serendipitously found that we can make 'seeded granules' by Cyclomix under certain operating conditions and feed powder particle size distribution.The Scanning Electron Micrograph on the front cover shows a number of seeded granules, embedded in a resin on a plane and cut and polished to show the internal structure.Every granule has consistently a seed, which is a large particle from the top end of the size distribution of the feed powder.Cyclomix is manufactured by Hosokawa Micron (B.V.), the Netherlands, and falls in the category of high shear mixers and granulators.It is a very fast mixer, as shown by our mixing studies 1) , using the Positron Emission Particle Tracking facilities of the University of Birmingham.It has also been developed into a high shear granulator 2) , the context in which we have been using it.In a research programme supported by the Granulation Consortium, consisting of Borax Europe, Hosokawa Micron (B.V.), Pfizer, Procter and Gamble and the Engineering and Physical Research Council of UK, we have been investigating the effect of scaling up of granulators on the internal structure and physical and mechanical properties of the granules 3,4) .Different commercial grades of calcium carbonate were used as model materials and aqueous polyethylene glycol (PEG) as the binder.Using the X-ray microtomography facility of our Institute, we observed that under certain conditions we got a feature at the core of the granules, as shown in the figure below 5) .Detailed examinations revealed this to be a large particle from the feed powder, due to the fact that we had been using a wide size distribution.We could also produce the same structure by adding some course powder to the feed.The particular noteworthy feature is that each coarse particle can produce a granule, but only under certain conditions.A regime map has been identified for production of consistent seeded granule structure 5) , based on the size distribution of the feed powder and the concept of critical Stokes numbers for coalescence, deformation and breakage of wet granules 6) .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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