Ferritin Levels and Their Association With Regional Brain Volumes in Tourette’s Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Objective: A previous small study showed lower serum ferritin levels in subjects with Tourette’s syndrome than in healthy subjects. The authors measured peripheral iron indices in a large group of Tourette’s syndrome and comparison subjects and explored associations of ferritin levels with regional brain volumes. Method: Ferritin was measured in 107 children and adults (63 Tourette’s syndrome, 44 comparison); serum iron was measured in 73 (41 Tourette’s syndrome, 32 comparison). Magnetic resonance imaging scans were used to measure volumes of the basal ganglia and cortical gray matter. Results: Ferritin and serum iron were significantly lower in the Tourette’s syndrome subjects, although still within the normal range. No association was found between tic severity and either iron index. In the Tourette’s syndrome subjects, ferritin did not correlate significantly with caudate volume but did correlate positively with putamen volume. In the comparison subjects, ferritin correlated inversely with caudate volume but did not correlate significantly with putamen volume. Irrespective of diagnosis, ferritin correlated positively with volumes of the sensorimotor, midtemporal, and subgenual cortices. Conclusions: The lower peripheral ferritin and iron levels in persons with Tourette’s syndrome are consistent with findings in other movement disorders and suggest that lower iron availability may have a causal role in the pathophysiology of tic disorders. Lower iron stores may contribute to hypoplasia of the caudate and putamen, increasing vulnerability to developing tics or to having more severe tics. Lower iron stores may also contribute to smaller cortical volumes and consequently to reduced inhibitory control of tics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».