Differences in daily objective physical activity and sedentary time between women with self-reported fibromyalgia and controls: results from the Canadian Health Measures Survey
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionPhysical activity and sedentary behaviors are important modifiable factors that influence health and quality of life in women with fibromyalgia. The purpose of this study was to compare objectively assessed physical activity and sedentary time in women self-reporting fibromyalgia with a control group. MethodData were drawn from the Canadian Health Measures Survey cycle 1, 2 and 3 conducted by Statistics Canada. We included women aged 18 to 79 years with complete accelerometer data. We performed one-way analyses of covariance (adjusted-for socio-demographic and health factors) to determine mean differences in physical activity and sedentary variables (minutes per day of moderate and vigorous physical activity, light physical activity, sedentary and daily steps) between women with and without fibromyalgia.ResultsIn total, 4132 participants were included. A cross-sectional weighted analysis indicated that 3,1% of participants self-reported a diagnosis of fibromyalgia. Participants with fibromyalgia spent less time than controls engaged in moderate and vigorous physical activity (M = 19.2 min/d (SE=0.7) vs M = 9.1 min/d (SE=1.2), p = 0.03, η2= 0.01). No significant differences were found for daily time spent in light physical activity, sedentary activities and number of steps.ConclusionWomen participants with self-reported fibromyalgia spent significantly less time in moderate and vigorous physical activity than control. Physical activity promotion interventions for women with self-reported fibromyalgia should, as a priority, target physical activities with moderate to vigorous intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».