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Enregistrement W4229670627 · doi:10.4018/978-1-4666-4054-2.ch011

Ubiquitous Multimedia Data Access in Electronic Health Care Systems

2013· book-chapter· en· W4229670627 sur OpenAlexaff
Muhammad H. Aboelfotoh, Patrick Martin, Hossam S. Hassanein

Notice bibliographique

RevueAdvances in wireless technologies and telecommunication book series · 2013
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueContext-Aware Activity Recognition Systems
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProvisioningComputer scienceMultimediaInformation and Communications TechnologyHealth careMobile deviceWirelessMobile technologyField (mathematics)MultitudeSoftwareSpecial sectionInformation transferTelecommunicationsWorld Wide WebEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in Information and Communication Technology (ICT) have enabled the provisioning of more cost-efficient means of delivering healthcare services through electronic healthcare systems (e-health). However, these solutions have constrained the mobility of medical professionals as well as patients. Mobile devices have been sought as a potential solution to free medical professionals and patients from mobility constraints. This chapter discusses the literature proposed in multimedia data transfer and retrieval, utilizing mobile devices and a multitude of wireless access technologies. A background section presents the different software technologies utilized by the proposed work, as well as a literature review. Following that, the authors compare these proposed systems and discuss issues and controversies found in these proposed systems, as well as propose means to address some of these issues. They conclude with an overall conclusion and outline future directions in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,007
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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