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Enregistrement W4229675632 · doi:10.1149/ma2016-01/41/2080

A Pulse Voltage Application in Electrochemical Reduction of Solid CaWO<sub>4 </sub>Powder

2016· article· en· W4229675632 sur OpenAlexaboutno aff
İshak Karakaya, Metehan Erdoğan, Bengisu Akpinar

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueMolten salt chemistry and electrochemical processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScheeliteWolframiteTungstenTungstateElectrochemistrySodium tungstateMaterials scienceVoltage reductionAnalytical Chemistry (journal)MetallurgyChemistryVoltageElectrodeElectrical engineeringPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among more than thirty known tungsten containing minerals, only scheelite (CaWO4) and wolframite ((Fe, Mn)WO4) are industrially important [1]. Scheelite is the most abundant mineral of tungsten, but wolframite is used more than scheelite due to easier dissolution in alkaline solutions used in present processing methods [2]. An alternative method based on electrochemical reduction of CaWO4by direct current applications in molten salt solutions was recently reported [3-5]. In this study, pulse voltage and constant voltage reduction mechanisms were compared and an optimization of reduction kinetics was achieved. Studies have shown that faster reduction rates could be achieved during pulse voltage applications compared to constant voltage applications, when average voltage value of pulse voltage application was the same as its constant counterpart. Furthermore, analysis of charge, energy and theoretical reduction graphs showed that reduction of calcium tungstate occurs at higher potential differences than 2.2 V, between calcium tungstate and graphite. References: [1] Brown, T. and Pitfield, P. (2013) ‘Tungsten’, in Gunn/Critical Metals Handbook. Wiley-Blackwell, pp. 385–413. [2] Tang, D., Xiao, W., Yin, H., Tian, L., Wang, D. and and, L. T. (2012) ‘Dingding Tang’, Journal of The Electrochemical Society, 159(6), p. E139. doi: 10.1149/2.113206jes. [3] Karakaya, I. and Erdogan, M. (2009)‘Production of Tungsten and Tungsten Alloys from Tungsten Bearing Compounds by Electrochemical Methods’, WIPO PCT application WO 2009/054819A1. [4] Karakaya, I. and Erdogan, M. (2013) ‘Production of tungsten and tungsten alloys from tungsten bearing compounds by electrochemical methods’, CA 2703400Canadian Intellectual Property Office. [5] Erdogan, M. and Karakaya, I. (2010) ‘Electrochemical Reduction of Tungsten Compounds to Produce Tungsten Powder’, Metallurgical and Materials Transactions B, 41(4), pp. 798–804. doi: 10.1007/s11663-010-9374-4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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