Relationship Between Maternal DHA and Iron Status And Infants' Cognitive Performance
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The dietary nutrients iron and long-chain polyunsaturated fatty acids are believed to play an important role in early brain development. We investigated the relationship between pregnant women's iron and docosahexaenoic acid (DHA) status and their infants' cognitive performance at age six months. METHODS: Blood iron and DHA status were analyzed in pregnant women at 28 to 32 weeks of gestation. The women's dietary habits, sociodemographic background, and cognitive performance were assessed using questionnaires. At age six months, infants' blood hemoglobin was analyzed, feeding practices assessed, and weight, length, and head circumference recorded. Each infant's cognitive performance was assessed using the Brunet-Lézine Scale of Psychomotor Development of Early Childhood and the Bayley Scales of Infant Development. Sixty-three mother-infant dyads completed the study. RESULTS: During pregnancy, 9.5% of pregnant women were anemic, 34.9% had low iron stores, and 3.2% suffered from iron deficiency anemia. The DHA represented 4.36% and 2.15% in erythrocyte and plasma total fatty acids, respectively. These levels were considered adequate. No significant relationship was observed between gestational iron or DHA status and infants' cognitive performance. CONCLUSIONS: In this small group of infants born to mothers with relatively good feeding practices and a privileged socioeconomic background, cognitive testing with the instruments above was not associated with maternal iron and DHA levels at age six months.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».