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Enregistrement W4229683032 · doi:10.5383/ijtee.11.02.007

Energy and Exergy Analysis of a Power Plant Based on a Three Reactor Chemical Looping Reforming System

2015· article· en· W4229683032 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammed N. Khan, Tariq Shamim

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thermal and Environmental Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemical looping combustionExergySteam reformingNuclear engineeringProcess engineeringHydrogenChemical energyWaste managementHeat recovery steam generatorEnvironmental scienceHydrogen productionMaterials scienceThermal power stationChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemical looping reforming (CLR) is an innovative way of simultaneously producing hydrogen (H2) and capturing carbon dioxide (CO2). In CLR process the fuel and the oxidizer do not meet and therefore, there is no energy penalty for separating CO2 as opposed to the conventional power plants. Only thing required to do to obtain pure H2 and CO2 is to condense the water vapor in both the streams. The process is divided into three steps: oxidation of fuel in the fuel reactor (FR) to form CO2 and H2O, reduction of steam to form H2 in the steam reactor (SR) and the complete oxidation of the metal oxygen carrier (OC) in the air reactor (AR). When the CLR system is integrated with a full power plant, there are energy losses in each of the components. It is necessary to know where the exergy is being destroyed and where it can be avoided. Therefore, an exergy analysis has been performed on the plant consisting of CLR system, steam cycle (SC) which incorporates triple pressure heat recovery steam generator (HRSG) and the compression system for compressing H2 and CO2 to high pressures ready for consumption or sequestration. This study employs an Aspen plus model to investigate the influences of various operating parameters such as the flow rates of fuel, air, steam and OC on the electrical, H2 and exergetic efficiencies of the plant. The results show that the electrical and the H2 efficiencies are dependent on the reactor temperatures. The reactor temperatures can be easily controlled by varying the flow rates of the reactants. It is observed from the results that higher electrical efficiencies are obtained at lower fuel, steam and air flow rates and higher OC flow rates. While the higher H2 efficiencies are obtained at lower flow rates of OC, air and steam and higher flow rates of fuel. Since the exergetic efficiency depend on the output of the plant which is H2, then the similar criteria is required to obtain high exergetic efficiency as that of H2 efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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