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Enregistrement W4229685208 · doi:10.1257/jel.55.4.1615.r6

Book Reviews

2017· article· en· W4229685208 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Literature · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityEconomicsMultifactor productivityLatin AmericansChinaCompetition (biology)Capital (architecture)International tradeEconomyTotal factor productivityEconomic growthPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Markus Poschke of McGill University reviews “The World Economy: Growth or Stagnation?” by Dale W. Jorgenson, Kyoji Fukao, and Marcel P. Timmer. The Econlit abstract of this book begins: “Fourteen papers analyze the long-term process of structural change and productivity growth across the world using World KLEMS (capital, labor, energy, materials, and purchased services) Initiative research and provide comparisons of industries and economies in order to investigate the impact of international trade and investment. Papers discuss US economic growth—a retrospect, prospect, and lessons from a prototype industry-level production account for the United States, 1947–2012; the structural causes of Japan's lost decades; productivity growth in Europe before and since the 2008–09 economic and financial crisis; Latin American KLEMS (LA–KLEMS)—economic growth and productivity in Latin America; China's strategic move for a new stage of development—a productivity perspective; productivity growth in India under different policy regimes; whether mining is fueling long-run growth in Russia—industry productivity growth trends in 1995–2012; intangibles, information and communications technology, and industry productivity growth—evidence from the European Union; whether intangibles contribute to productivity growth in East Asian countries—evidence from Japan and the Republic of Korea; a Bureau of Economic Analysis–Bureau of Labor Statistics industry-level production account for the United States—integrated sources of growth, intangible capital, and the US recovery; measuring human capital—country experiences and international initiatives; a half-century of trans-Pacific competition—price-level indices and productivity gaps for Japanese and US industries, 1955–2012; searching for convergence and its causes—an industry perspective; and the rise of global manufacturing value chains—a new perspective based on the World Input–Output Database. Jorgenson is Samuel W. Morris University Professor at Harvard University. Fukao is Professor with the Institute of Economic Research at Hitotsubashi University and Program Leader at the Research Unit for Statistical and Empirical Analysis. Timmer is Professor of Economic Growth and Development and Director of the Groningen Growth and Development Centre at the University of Groningen. ”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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