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Enregistrement W4229697527 · doi:10.5194/acp-2018-519

Seasonal evaluation of tropospheric CO <sub>2</sub> over the Asia-Pacific region observed by the CONTRAIL commercial airliner measurements

2018· preprint· en· W4229697527 sur OpenAlexfundno aff
Taku Umezawa, Hidekazu Matsueda, Yousuke Sawa, Yosuke Niwa, Toshinobu Machida, Lingxi Zhou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Agency for Marine-Earth Science and TechnologyEnvironmental Restoration and Conservation AgencyYork UniversityNational Oceanic and Atmospheric AdministrationRIKENUniversity of Tokyo
Mots-clésTroposphereAnticycloneClimatologyEnvironmental scienceMonsoonTrace gasBorealAtmospheric sciencesEast AsiaSeasonalityOceanographyEast Asian MonsoonNorth Pacific HighGeographyGeologySea surface temperaturePacific decadal oscillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We present climatological carbon dioxide (CO2) distributions over the Asia-Pacific region obtained from the CONTRAIL (Comprehensive Observation Network for Trace gases by Airliner) measurements. The high-frequency in-flight CO2 measurements over 10 years reveal a clear seasonal variation of CO2 in the upper troposphere (UT), with a maximum occurring in April–May and a minimum in August–September. The CO2 mole fraction in the UT north of 40° N is low and highly variable in June–August due to the arrival of air parcels with seasonally low CO2 caused by the summertime biospheric uptake in boreal Eurasia. For August–September in particular, the UT CO2 is noticeably low within the Asian summer monsoon anticyclone associated with the convective transport of strong biospheric CO2 uptake signal over South Asia. During September as the anticyclone decays, a spreading of this low CO2 area in the UT is observed in the vertical profiles of CO2 over the Pacific Rim of the continental East Asia. Simulation results identify the influence of anthropogenic and biospheric CO2 fluxes in the seasonal evolution of the spatial CO2 distribution over the Asia-Pacific region. It is found, for example, that a substantial contribution to the UT CO2 over the northwestern Pacific comes from the continental East Asian emissions in the spring, but switches to South Asian and/or Southeast Asian air masses affected dominantly by the biospheric CO2 uptake in the summer monsoon season. The CONTRAIL CO2 data provide useful constraints to model estimates of surface fluxes and to the evaluation of the satellite observations, in particular for the Asia-Pacific region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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